Thời Gian Thực Là Gì

--Liên kết--Chính phủCIOTrung tâm chính phủ nước nhà điện tửvietnamnet.vnĐCS Việt NamTP hồ Chí MinhĐài ngôn ngữ Việt NamThủ đô Hà NộiTập chí ĐCSQuốc HộiTP Đà NẵngThừa Thiên HuếTP Hải PhòngAn GiangBà Rịa - Vũng TàuBắc NinhBình DươngBinh PhướcBình ThuậnCà MauCần thơ
*
*

Giới thiệu

Khi thiết kế cơ sở dữ liệu, các khi chúng ta gặp các đối tượng người sử dụng mà một trong những thông tin thường xuyên biến hóa theo thời gian. đem ví dụ, lúc mô tả thông tin về nhân viên, thì ngoài những trường ít (hoặc không) đổi khác như Mã nhân viên, chúng ta tên, số CMND… thì có một trong những trường gồm thể đổi khác như: thông số lương, chức danh, chức vụ. Trong một vài trường hợp, các thông tin biến hóa thường xuyên, như tỷ giá chỉ ngoại tệ, giá thành sản phẩm… Một trường hợp điển hình, chính là các quầy bán hàng trực tuyến đường bán thành phầm qua mạng bán sản phẩm (ví dụ như amazon, ebay), lúc đó giá của các thành phầm (giá thành phầm thì tính theo đồng USD, euro...) bao gồm sự chuyển đổi và tỉ giá ngoại tệ bao gồm thể đổi khác theo từng ngày hoặc từng giờ dựa vào cách tổ chức đó bán thành phầm như nào để có lãi. Vị đó, để bảo vệ doanh thu của các gian hàng thì buộc phải phải khẳng định giá của thành phầm từng ngày cũng tương tự tỉ giá chỉ tương ứng, nhằm từ đó xác minh được lệch giá hoặc để mắt tới để điều chỉnh giá trị sản phẩm cho phù hợp.

Bạn đang xem: Thời gian thực là gì

Một số quan niệm và tư tưởng về các đại lý dữ liệu thời hạn thực

Một cửa hàng dữ liệu thời gian thực là một khối hệ thống cơ sở dữ liệu trong số ấy sử dụng thời hạn thực để cách xử trí khối lượng công việc cho những bài toán đã có đổi khác liên tục về dữ liệu (ví dụ các hệ thống bán sản phẩm có các sản phẩm có giá trị biến hóa liên tục như vàng, dầu mỏ... Hoặc các loại dữ liệu khác).

Điều này khác với cơ sở dữ liệu truyền thống cuội nguồn chứa những tài liệu bền vững, đa số không bị ảnh hưởng bởi thời gian. Ví dụ, một thị trường chứng khoán biến hóa rất mau lẹ và gần như liên tục. Những đồ thị của các thị trường khác nhau xuất hiện tại rất tạm thời (chúng chuyển đổi liên tục) và chưa xuất hiện một cơ sở dữ liệu nào để theo dõi giá trị bây giờ cho toàn bộ các thị phần chứng khoán.

Xử lý thời hạn thực tức là một giao dịch thanh toán được giải pháp xử lý đủ cấp tốc và cho kết quả phản hồi cùng có tác động ảnh hưởng ngay lập tức. Những cơ sở dữ liệu thời hạn thực là những công cụ cai quản hữu ích mang đến các đối tượng như cán bộ kế toán, những ngân hàng, hệ thống pháp luật, những hồ sơ y tế, khối hệ thống đa phương tiện, hệ thống kiểm soát quá trình, hệ thống dự trữ thảm hoạ, và khối hệ thống phân tích tài liệu khoa học.

Các ứng dụng của cơ sở dữ liệu thời hạn thực có tương đối nhiều những app giúp cho cả người quản lý cũng tương tự các tổ chức rất có thể nắm bắt kịp thời việc biến đổi dữ liệu một cách liên tục, cấp tốc chóng, nó hỗ trợ cho việc phân tích dự đoán được kịp thời và phản ánh các biến đổi gần như ngay lập tức. Vào phần sau của bài viết chúng ta sẽ thuộc xem xét gần như đặc điểm cũng giống như sự khác biệt của những cơ sở dữ liệu thời hạn thực (Real-time Database) với các cơ sở tài liệu truyền thống.

*

 

Hình 1: Minh họa một các đại lý dữ liệu thời gian thực

Sự khác biệt giữa đại lý dữ liệu truyền thống lâu đời và cửa hàng dữ liệu thời hạn thực

Cơ sở dữ liệu thời hạn thực thực tế là một cơ sở dữ liệu truyền thống có sử dụng những phần mở rộng để cung ứng thêm nhiều tính năng giúp cho những cơ sở tài liệu này hoàn toàn có thể đưa ra những phản hồi đáng tin cậy. Cơ sở dữ liệu thời hạn thực thực hiện cơ chế hạn chế thời hạn để mô tả một phạm vi nhất định của cực hiếm mà các dữ liệu được coi là đúng. Phạm vi này được hotline là cực hiếm thời gian, một đại lý dữ liệu thường thì không thể làm việc trong số những trường hòa hợp này bởi vì những xích míc giữa các đối tượng trong quả đât thực và những dữ liệu mà đại diện thay mặt cho chúng bị ràng buộc so với các thay đổi ví dụ sản phẩm là vàng gồm thuộc tính giá trị màn biểu diễn bởi đồng đô la, tuy nhiên đồng đô la lại chịu ảnh hưởng lên xuống tiếp tục do những yếu tố khác ảnh hưởng dẫn mang đến giá vàng nếu muốn đúng đắn thì yêu cầu liên tục cập nhật theo tỷ giá chỉ của đồng đô la. Các cơ sở dữ liệu truyền thống cuội nguồn có sử buộc ràng về tài liệu nên khi có tương đối nhiều trường thay đổi thì cần được tạo thêm tương đối nhiều bảng.

Xem thêm: Aegoal: Nhận Định Bóng Đá Hôm Nay, Nhận Định Bóng Đá

Một khối hệ thống có tác dụng cần phải có công dụng xử lý các truy vấn thời hạn gần như tức thời, trả về tạm thời những dữ liệu hợp lệ, và cung cấp cho việc lập kế hoạch ưu tiên. Để nhập tài liệu vào một bản ghi, thường là một trong những thiết bị đầu vào theo dõi tâm lý của khối hệ thống và cập nhật cơ sở tài liệu với tin tức mới để phản ánh hệ thống đó đúng mực hơn.

Khi xây đắp một khối hệ thống cơ sở dữ liệu thời gian thực, ta buộc phải xem xét làm rứa nào nhằm biểu điễn đúng giá trị thời gian, làm chũm nào những “sự kiện” được liên kết với hệ thống thời gian thực. Ngoài ra, chăm chú làm cầm nào thể hiện các giá trị nằm trong tính trong cơ sở tài liệu để những xử lý thanh toán và sự trọn vẹn của tài liệu không bị ảnh hưởng.

Khi thiết kế một hệ thống cơ sở dữ liệu thời hạn thực, điều đặc biệt quan trọng là đề xuất xem xét hầu hết gì khối hệ thống phải có tác dụng khi những mốc thời hạn (deadlines) ko được đáp ứng. Ví dụ, một hệ thống kiểm soát điều hành không lưu lại liên tục đo lường và thống kê hàng trăm máy bay và ra quyết định về đường bay đến cũng tương tự xác định máy tự mà những máy bay buộc phải hạ cánh dựa trên những dữ liệu như nhiên liệu, độ cao, và tốc độ. Nếu bất kỳ thông tin làm sao được hỗ trợ muộn, kết quả có thể là những tai nạn đáng tiếc đáng tiếc. Để giải quyết và xử lý các vấn đề của những dữ liệu lỗi thời, các “dấu thời gian” (timestamp) có thể hỗ trợ các giao dịch bằng phương pháp cung cấp vẻ ngoài kiểm tra lại đúng đắn thời gian.

Khi xây dựng một hệ thống, giữa những điều đặc biệt nữa là đề nghị xem xét số đông gì khối hệ thống phải làm những gì khi các mốc thời hạn không được đáp ứng. Ví dụ, một hệ thống kiểm soát và điều hành không lưu lại liên tục giám sát hàng trăm máy bay và làm cho những quyết định về đường bay đến và xác minh thứ tự cơ mà máy bay đề xuất đất đai dựa trên những dữ liệu như nhiên liệu, độ cao, và tốc độ. Nếu ngẫu nhiên thông tin này là muộn, kết quả rất có thể bị tàn phá. Để giải quyết và xử lý vấn đề của tài liệu lỗi thời, các dấu thời gian rất có thể hỗ trợ các giao dịch bằng phương pháp cung cấp cho tài liệu tham khảo thời gian rõ ràng.

Kết luận

Các cửa hàng dữ liệu truyền thống lịch sử vẫn tiếp tục tồn tại với phát triển tuy vậy nó không có công dụng xử lý với những loại dữ liệu động liên tục thay đổi, bởi vậy việc xây dựng những cơ sở dữ liệu theo thời gian thực là hết sức quan trọng đối với các tổ chức có các yêu mong nghiệp vụ thống trị các loại tin tức dữ liệu tiếp tục thay đổi. Những cơ sở dữ liệu thời nay xử lý tài liệu nhanh rộng so với quá khứ, mặc dù nhiên tài năng xử lý tác dụng một giải pháp kịp thời và gửi ra những dự đoán sẽ luôn luôn quan trọng hơn việc xử lý nhanh. Việc xử lý cấp tốc mà vận dụng không đúng thì không đem đến nhiều tác dụng đối với những cơ sở dữ liệu thời hạn thực. Các hệ thống ngày càng được mở rộng, những loại đồ vật thông minh cũng đang ngày dần được cải cách và phát triển và dữ liệu các hệ thống ngày càng bự và nhiều đạng. Việc áp dụng cơ sở dữ liệu thời gian thực là một xu thế tất yếu sau này khi những yêu ước nghiệp vụ yên cầu sự cung cấp tức thì từ những việc xử lý thông tin, cũng như cung ứng ra quyết định.